隨著人類社會(huì)步入信息時(shí)代，人們所獲取和處理的信息量不斷加大。傳統(tǒng)的信息采集輸入是通過人工手段錄入的，不僅勞動(dòng)強(qiáng)度大，而且數(shù)據(jù)誤碼率高。那么怎么解決這一問題呢？答案是以計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)為基礎(chǔ)的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)。
自動(dòng)識(shí)別技術(shù)將數(shù)據(jù)自動(dòng)采集，對(duì)信息自動(dòng)識(shí)別，并自動(dòng)輸入計(jì)算機(jī)，使得人類得以對(duì)大量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行及時(shí)、準(zhǔn)確的處理。

訓(xùn)練模塊主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊和模型訓(xùn)練模塊。數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，對(duì)車牌圖片進(jìn)行預(yù)處理，如去噪、增強(qiáng)對(duì)比度等；模型訓(xùn)練模塊采用DNN模型，對(duì)預(yù)處理后的圖片進(jìn)行訓(xùn)練，輸出訓(xùn)練模型。

識(shí)別模塊主要包括圖片預(yù)處理模塊和模型識(shí)別模塊。圖片預(yù)處理模塊根據(jù)待識(shí)別的車牌圖片，對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理，如去噪、增強(qiáng)對(duì)比度等；模型識(shí)別模塊采用訓(xùn)練好的DNN模型，將預(yù)處理后的圖片輸入模型，輸出識(shí)別結(jié)果。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)步驟如下：

1、，安裝好攝像頭，并連接到電腦，使用車牌識(shí)別軟件實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別功能。

2、通過軟件，實(shí)現(xiàn)對(duì)車牌圖像的采集，獲取車牌號(hào)碼，然后將車牌號(hào)碼與數(shù)據(jù)庫中的車輛信息進(jìn)行比對(duì)，驗(yàn)證車牌號(hào)碼是否正確，以及車輛是否具有進(jìn)入設(shè)施的權(quán)利。

3、如果車牌號(hào)碼正確，則打開設(shè)施的閘門，允許車輛進(jìn)入。

4、如果車牌號(hào)碼不正確，則拒絕車輛進(jìn)入，并記錄車牌號(hào)碼及其不正確的原因。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用可以幫助管理者合理、地進(jìn)行車輛出入檢查管理，有效降低車輛出入檢查時(shí)間，提高出入檢查的準(zhǔn)確度。