車牌變形和遮擋的識(shí)別困難：由于不同車輛的形狀和外觀差異，車牌可能會(huì)發(fā)生變形，例如折疊、畸變、遮擋等，這些變形會(huì)使得識(shí)別算法難以準(zhǔn)確地提取車牌的特征信息。為了解決這一問題，需要開發(fā)能夠適應(yīng)不同變形情況的算法，并采用多角度、多視圖的圖像采集技術(shù)。

隨著5G技術(shù)的發(fā)展和物聯(lián)網(wǎng)的普及，車牌識(shí)別系統(tǒng)將更加智能化和互聯(lián)化。例如，車牌識(shí)別系統(tǒng)可以與導(dǎo)航系統(tǒng)、停車管理系統(tǒng)等進(jìn)行無縫集成，提供更便捷和智能的交通服務(wù)。

隨著智能交通系統(tǒng)的發(fā)展和城市交通管理的需要，車牌識(shí)別系統(tǒng)在現(xiàn)代交通領(lǐng)域中扮演著重要角色。車牌識(shí)別系統(tǒng)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新，為交通管理、安全監(jiān)控以及智能停車等方面提供了廣闊的應(yīng)用前景。