人臉識(shí)別閘機(jī)門禁系統(tǒng)工作原理
1)、打開電源，3秒后系統(tǒng)進(jìn)入工作狀態(tài)。
2)、讀卡器讀到有效卡時(shí)，峰鳴器會(huì)發(fā)出悅耳聲響，向行人提示讀卡成功；同時(shí)還對(duì)從卡中讀到的信息進(jìn)行判斷、處理，并向主控制板發(fā)出申請(qǐng)通過信號(hào)；
3)、主控板接收到讀卡器和紅外線傳感器的信號(hào)，并經(jīng)綜合處理后，向方向指示器和電機(jī)發(fā)出有效控制信號(hào)，使方向指示標(biāo)志轉(zhuǎn)為綠色箭頭通行標(biāo)志，同時(shí)閘機(jī)發(fā)出設(shè)定語音，主控板控制電機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)，限位開關(guān)控制電機(jī)動(dòng)轉(zhuǎn)角度，閘門打開，允許行人通行；
4)、行人根據(jù)方向指示器標(biāo)志指示通過通道后，紅外線傳感器感應(yīng)到行人通過通道的全過程，并不斷向主控板發(fā)出信號(hào)，直至行人已經(jīng)完全通過通道；
5)、若行人忘記讀卡或讀無效卡進(jìn)入通道時(shí)，系統(tǒng)將禁止行人通行，并且會(huì)發(fā)出語音報(bào)，（闖入，請(qǐng)）直至行人退出通道后，才解除報(bào)；重新讀有效卡方允許通行.

人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主；人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有的核心算法，并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度；“人臉識(shí)別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種技術(shù)，同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn)，是生物特征識(shí)別的新應(yīng)用，其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。

人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。
人臉圖像采集及檢測(cè)
人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉圖像特征提取
人臉圖像特征提取：人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識(shí)的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。
基于知識(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。基于知識(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

人臉圖像匹配與識(shí)別
人臉圖像匹配與識(shí)別：提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身份信息進(jìn)行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認(rèn)，是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過程，另一類是辨認(rèn)，是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過程。

人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于其自然性和不被被測(cè)個(gè)體察覺的特點(diǎn)。
所謂自然性，是指該識(shí)別方式同人類（甚至其他生物）進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同。例如人臉識(shí)別，人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份的，另外具有自然性的識(shí)別還有語音識(shí)別、體形識(shí)別等，而指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等都不具有自然性，因?yàn)槿祟惢蛘咂渌锊⒉煌ㄟ^此類生物特征區(qū)別個(gè)體。
不被察覺的特點(diǎn)對(duì)于一種識(shí)別方法也很重要，這會(huì)使該識(shí)別方法不令人反感，并且因?yàn)椴蝗菀滓鹑说淖⒁舛蝗菀妆黄邸Ｈ四樧R(shí)別具有這方面的特點(diǎn)，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺。

人臉識(shí)別產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于金融、司法、、邊檢、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領(lǐng)域。隨著技術(shù)的進(jìn)一步成熟和社會(huì)認(rèn)同度的提高，人臉識(shí)別技術(shù)將應(yīng)用在更多的領(lǐng)域。
1、企業(yè)、住宅安全和管理。如人臉識(shí)別門禁考勤系統(tǒng)，人臉識(shí)別防盜門等。
2、電子及。中國的電子計(jì)劃一所正在加緊規(guī)劃和實(shí)施。
3、、司法和刑偵。如利用人臉識(shí)別系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)，在全國范圍內(nèi)搜捕逃犯。
4、自助服務(wù)。
5、信息安全。如計(jì)算機(jī)登錄、電子政務(wù)和電子商務(wù)。在電子商務(wù)中交易全部在網(wǎng)上完成，電子政務(wù)中的很多審批流程也都搬到了網(wǎng)上。而當(dāng)前，交易或者審批的授權(quán)都是靠密碼來實(shí)現(xiàn)，如果密碼被盜，就無法安全。但是使用生物特征，就可以做到當(dāng)事人在網(wǎng)上的數(shù)字身份和真實(shí)身份統(tǒng)一，從而大大增加電子商務(wù)和電子政務(wù)系統(tǒng)的可靠性。
人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)軟件
人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)，就是依托人臉識(shí)別技術(shù)的考勤管理系統(tǒng)，人臉考勤系統(tǒng)采集員工的姓名，ID號(hào)，員工面部圖片，員工在考勤后記 錄會(huì)傳遞到考勤管理系統(tǒng)中，再由系統(tǒng)來運(yùn)算缺勤，加班等信息。
人臉識(shí)別考勤應(yīng)用
　　人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)，能有效提高企業(yè)的考勤管理方式，規(guī)范員工考勤操作，防止出現(xiàn)代打卡、弄虛作行為，也方便有效的提高考勤效率。同時(shí)支持TCP/IP聯(lián)網(wǎng)方式，考勤數(shù)據(jù)自動(dòng)上傳管理部門，管理考勤數(shù)據(jù)。廣泛適用于企事業(yè)單位、中小學(xué)教育機(jī)構(gòu)、酒店、會(huì)所、等。
　　綜上所述，具備環(huán)保節(jié)能特征是安防產(chǎn)品將受到制造廠商與消費(fèi)者的青睞，因?yàn)槠洳粌H滿足了人們對(duì)“環(huán)保與高度安全”的需求，而且識(shí)別率高、簡(jiǎn)單易用，為各種環(huán)境的安防提供了理想的解決方案。除上述的新穎指紋識(shí)別總體設(shè)計(jì)方案與非接觸，防人臉識(shí)別考勤機(jī)是的典例外，又如智能視分析模塊及應(yīng)用等多種安防技術(shù)與產(chǎn)品的開發(fā)，相信在不久的將來，將得到更廣泛的應(yīng)用。