車牌識別主要涉及以下幾個方面的內(nèi)容：

車牌識別模式：
* 地感線圈識別模式：當(dāng)車輛經(jīng)過地感線圈時，相機會進行抓拍并識別車牌。此模式的觸發(fā)率高，不易漏車，性能穩(wěn)定，且能輸出無牌車的圖像記錄。但缺點是需要施工安裝地感，工作量大。
* 視頻識別模式：相機自動通過車輛的動態(tài)圖像識別車牌信息。此模式的優(yōu)勢是無需安裝地感線圈，施工量小。但缺點是容易漏掉無牌車，且若未識別出車牌結(jié)果，需要手動點擊模擬觸發(fā)進行識別。
* 視頻+地感識別模式：結(jié)合視頻識別和地感觸發(fā)的優(yōu)勢，提供更快的識別速度和更高的識別率。當(dāng)無牌車行駛到輸出區(qū)域時，也能輕松記錄其信息。

車牌識別系統(tǒng)主要由以下幾個部分組成：

1. **數(shù)碼相機（或攝像頭）**：這是車牌識別系統(tǒng)的核心部分，它負責(zé)捕捉車輛的圖像信息。這種攝像頭通常安裝在停車場的入口或高速公路的收費站，能夠?qū)崟r捕捉到每一輛經(jīng)過的車輛的圖像。

2. **圖像采集卡**：圖像采集卡與攝像頭緊密配合，負責(zé)將攝像頭捕捉到的模擬圖像信號轉(zhuǎn)化為數(shù)字圖像信息，以便后續(xù)處理和分析。

3. **照明設(shè)備**：照明設(shè)備為車牌識別系統(tǒng)提供足夠的光線，確保在不同環(huán)境光條件下，攝像頭都能捕捉到清晰的車牌圖像。

4. **計算機及圖像處理軟件**：計算機搭載的圖像處理軟件，負責(zé)對采集到的車牌圖像進行預(yù)處理（如二值化、去噪、邊緣檢測等），定位車牌位置，并進行字符分割與識別。通過算法（如Otsu自適應(yīng)閾值算法和svm模型）的應(yīng)用，軟件能夠準(zhǔn)確地識別出車牌號碼。

5. **數(shù)據(jù)庫**：數(shù)據(jù)庫用于存儲和管理識別出的車牌號碼信息，便于后續(xù)查詢、檢索和數(shù)據(jù)分析。

6. **控制設(shè)備**：控制設(shè)備負責(zé)整個系統(tǒng)的協(xié)調(diào)與控制，確保各個組件能夠、穩(wěn)定地運行。

綜上所述，車牌識別系統(tǒng)是一個集圖像采集、處理、識別和數(shù)據(jù)庫管理于一體的智能化系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)對車輛駛?cè)?出站口的車牌號自動、準(zhǔn)確、快速的識別。

車牌識別系統(tǒng)維修時，應(yīng)注意
3. **光源與照明**：
- 檢查系統(tǒng)的光源是否正常工作，確保圖像的光照均勻，以提高車牌的識別率。