供應(yīng)商 | 臨沂威晟智能科技有限公司 店鋪 |
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關(guān)鍵詞 | 濟(jì)寧車牌識(shí)別系統(tǒng),車牌識(shí)別系統(tǒng)安裝,車牌識(shí)別系統(tǒng)價(jià)格,停車場車牌識(shí)別系統(tǒng) |
所在地 | 山東臨沂市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū) |
3年
山東車牌識(shí)別技術(shù)主要包括以下幾個(gè)步驟:圖像獲取、車牌定位、字符分割和字符識(shí)別。圖像獲取是通過攝像頭或者其他設(shè)備獲取車輛的圖片或視頻流。車牌定位是在圖像中找到車牌的位置,通常采用邊緣檢測、顏色分析等方法。字符分割是將車牌中的字符分割開來,以便后續(xù)的字符識(shí)別。字符識(shí)別是通過模式匹配、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),將分割后的字符識(shí)別為具體的數(shù)字和字母。
車牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)(ETC)識(shí)別車輛,過往車輛通過道口時(shí)無須停車,即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)收費(fèi)。在車場管理中,為提高出入口車輛通行效率,車牌識(shí)別針對無需收停車費(fèi)的車輛(如月卡車、內(nèi)部免費(fèi)通行車輛),建設(shè)無人值守的快速通道,免取卡、不停車的出入體驗(yàn),正改變出入停車場的管理模式。
車牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能夠檢測到受監(jiān)控路面的車輛并自動(dòng)提取車輛牌照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號牌顏色)進(jìn)行處理的技術(shù)。車牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一,應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ),對攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析,得到每一輛汽車的車牌號碼,從而完成識(shí)別過程。
車牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合測速設(shè)備可以用于車輛超速違章處罰,一般用于高速公路。具體應(yīng)用是:在路上設(shè)置測速監(jiān)測點(diǎn),抓拍超速的車輛并識(shí)別車牌號碼,將違章車輛的牌照號碼及圖片發(fā)往各出口;在各出口設(shè)置處罰點(diǎn),用車牌識(shí)別設(shè)備識(shí)別通過車輛并將號碼與已經(jīng)收到的超速車輛的號碼比對,一旦號碼相同即啟動(dòng)警示設(shè)備通知執(zhí)法人員處理。與傳統(tǒng)的超速監(jiān)測方式相比,這種應(yīng)用可以節(jié)省警力,降低執(zhí)法人員的工作強(qiáng)度,而且安全、、隱蔽,司機(jī)需時(shí)刻提醒自己不能超速,地減少了因超速引發(fā)的事故。
為了進(jìn)行車牌識(shí)別,需要以下幾個(gè)基本的步驟:
1、 牌照定位,定位圖片中的牌照位置;
2、牌照字符分割,把牌照中的字符分割出來;
3、牌照字符識(shí)別,把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別,終組成牌照號碼。
車牌識(shí)別過程中,牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同,可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn),通常與車牌識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。
車牌識(shí)別的原理是通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),將圖像進(jìn)行處理和分析,提取出上的字符信息,從而實(shí)現(xiàn)對號碼的識(shí)別。具體原理如下:
1. 圖像預(yù)處理:對圖像進(jìn)行灰度化、二值化、去噪等處理,以提高后續(xù)字符識(shí)別的準(zhǔn)確性。
2. 定位:通過邊緣檢測、形態(tài)學(xué)處理等方法,找到圖像中的位置,將從圖像中分離出來。
3. 字符分割:將上的字符進(jìn)行分割,以便后續(xù)對每個(gè)字符進(jìn)行立識(shí)別。常用的方法有基于邊緣檢測、投影法等。
4. 字符識(shí)別:對每個(gè)字符進(jìn)行特征提取和模式識(shí)別,將其與預(yù)先訓(xùn)練好的字符模板進(jìn)行比對,找到匹配的字符。
5. 字符識(shí)別結(jié)果的校驗(yàn)和后處理:對識(shí)別結(jié)果進(jìn)行校驗(yàn)和后處理,如校驗(yàn)號碼的合法性、糾正錯(cuò)誤等。
需要注意的是,車牌識(shí)別的準(zhǔn)確性受到多種因素的影響,如光照條件、遮擋、變形等。因此,在實(shí)際應(yīng)用中,通常需要結(jié)合多種技術(shù)手段和算法,以提高車牌識(shí)別的準(zhǔn)確率和魯棒性。
所屬分類:軟件/車牌識(shí)別系統(tǒng)
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