一個車牌識別系統的基本硬件配置是由攝像機、主控機、采集卡、照明裝置組成。而軟件是由一個具有車牌識別功能的圖像分析和處理軟件,以及一個滿足具體應用需求的后臺管理軟件組成。
車牌識別系統于是出現了兩種產品形式,一種是軟硬件一體,或者用硬件實現識別功能模塊,形成一個全硬件的車牌識別器,例如DSP。另外一種形式是開放式的軟、硬件體系,即硬件采用標準工業(yè)產品,軟件作為嵌入式軟件。兩種產品形式各有優(yōu)點。開放式體系的優(yōu)點是由于硬件采用標準工業(yè)產品,運行維護容易掌握,備品備件采購可以從任何一家產商獲得,不用擔心因為一家產商倒閉或供貨不足而出現產品失效或采購困難。而軟硬件一體式產品,對于使用者操作產品時更易操作及控制。對于后期的維護調試也更易于掌握
識別技術的實現原理和實現方式
車輛牌照的識別是基于圖像分割和圖像識別理論,對含有車輛牌的圖像進行分析處理,從而確定牌照在圖像中的位置,并進一步提取和識別出文本字符。
車牌識別系統的優(yōu)劣主要由二個關鍵性能參數共同決定:識別率、識別速度。
1、識別速度
識別速度決定了車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統,如果需要幾秒鐘,甚至幾分鐘才能識別出結果,那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。國際交通技術提出的識別速度是1秒以內,越快越好。目前市場的車牌識別系統在實際應用中識別速度平均為200毫秒。較好的車牌識別系統已經達到了10毫秒的快速識別時間,實際應用識別速度能夠達到平均40毫秒。
2、識別率
車牌識別系統是否實用,重要的指標是識別率。國際公認的識別率指標要求是全天候全牌正確識別率85%~95%。識別率的統計也分為以下三種方式:
a、自然流量識別率=識別的總數/實際通過的車輛總數
b、全牌識別準確率=全牌正確識別的總數/人工識別讀取的總數
c、可識別率=人工正確讀取的總數/實際通過的車輛總數
這三個指標決定了車牌識別系統的識別率。
車牌識別系統(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能夠檢測到受監(jiān)控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息(含漢字字符、英文字母、伯數字及牌顏色)進行處理的技術。
汽照碼是車輛的“身份”標識,牌照自動識別技術可以在汽車不作任何改動的情況下實現汽車“身份”的自動登記及驗證,這項技術已經應用于公路收費、停車管理、稱重系統、交通誘導、交通執(zhí)法、公路稽查、車輛調度、車輛檢測等各種場合。
將的牌照信息輸入系統,系統自動地識讀經過車輛的牌照并查詢庫。對于需要自動放行的車輛系統驅動電子門或欄桿機讓其通過,對于其它車輛系統會給出警示,由值勤人員處理??捎糜趩挝唬ㄈ畿娛鹿芾韰^(qū)、保密單位、保護單位等)、路橋收費卡口、住宅區(qū)等。
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