車輛到達時，車牌識別攝像機發(fā)現(xiàn)到車輛后，車牌識別攝像機進行車牌識別，車牌識別主控機記錄時間，道閘自動升起，車輛入場后道閘自動關(guān)閉。這時云平臺收費管理系統(tǒng)中該車輛的停車計時開始。 當車輛到達出口時，智能車牌識別攝像機發(fā)現(xiàn)到車輛后，智能車牌識別攝像機進行車牌識別，云平臺收費管理系統(tǒng)自動結(jié)算繳費金額，結(jié)算完畢道閘自動升起，車輛出場后道閘自動關(guān)閉。 厚重寬車牌識別系統(tǒng)出廠前已完成主要的調(diào)試，現(xiàn)場安裝工作完成后，只需要調(diào)整車牌識別機的角度，錄入用戶數(shù)據(jù)即可投入使用。 如今，厚重寬車牌識別系統(tǒng)已經(jīng)在多個大型停車場項目得到應用，綜合識別通過率高達99.9%，使用安裝調(diào)試簡單、國內(nèi)實現(xiàn)管理中心可對每個車道實時監(jiān)視并控制，可對大型停車場內(nèi)的不同停車區(qū)域?qū)嵭胁煌召M標準，智能車牌識別系統(tǒng)可在服務端或者任一客戶端實現(xiàn)集中收費等諸多人性化功能。

車牌識別道閘一體機的優(yōu)點包括自動化程度高、識別準確率高、通行、安全可靠等。使用該設(shè)備可以減少人工管理的成本，提高車輛管理的效率和水平，同時也能夠有效地防止非法車輛的進入和保障停車場的安全。
需要注意的是，車牌識別道閘一體機需要在合適的環(huán)境和條件下使用，如避免光線不足、角度不對、車牌污損等影響識別準確率的因素。此外，也需要定期進行維護和保養(yǎng)，確保其正常運行和使用壽命。

車牌識別系統(tǒng)（License Plate Recognition，LPR）：這是一種基于圖像處理和模式識別的技術(shù)，用于自動識別和記錄車輛的車牌號碼。LPR系統(tǒng)通過攝像頭捕捉車輛圖像，然后使用圖像處理算法來定位和識別車牌上的字符。這種系統(tǒng)可以大大提高車輛進出的效率，減少人工操作的錯誤和漏洞，同時也增強了停車場的安全性。


維護保養(yǎng)建議
定期硬件檢查：
每月清潔攝像頭鏡頭、補光燈表面灰塵，避免遮擋。
每季度檢查線路連接（如網(wǎng)線、電源線），防止老化或松動。
軟件優(yōu)化：
及時更新識別算法（廠商會針對新車牌格式、識別漏洞發(fā)布補丁）。
定期備份數(shù)據(jù)（如識別記錄、配置參數(shù)），避免系統(tǒng)故障導致數(shù)據(jù)丟失。
環(huán)境適應性調(diào)整：
高溫 / 低溫環(huán)境下為設(shè)備加裝散熱風扇或保溫箱（工作溫度建議 - 20℃~60℃）。
多雨地區(qū)做好防水防潮處理（攝像頭、主機需達到 IP65 以上防護等級）。

核心功能與技術(shù)架構(gòu)
1. 主要功能模塊
車牌識別：支持藍牌、黃牌、新能源車牌、港澳車牌等多類型號牌識別，識別率≥99%（標準場景）。
車輛檢測：通過地感線圈、毫米波雷達或視頻觸發(fā)，實時感知車輛 presence。
數(shù)據(jù)交互：對接云端管理平臺，支持車牌數(shù)據(jù)存儲、查詢及黑白名單比對。
外設(shè)控制：直接驅(qū)動道閘、LED 顯示屏、語音播報器等設(shè)備，實現(xiàn) “識別 - 開閘” 聯(lián)動。
2. 硬件架構(gòu)解析
組件 作用 技術(shù)參數(shù)
高清攝像頭 采集車輛圖像，通常搭載 500 萬像素以上傳感器，支持寬動態(tài)、強光抑制。 幀率≥25fps，分辨率≥1920×1080
補光系統(tǒng) 內(nèi)置 LED 頻閃燈或常亮燈，自動根據(jù)環(huán)境光調(diào)節(jié)亮度，覆蓋距離 5~10 米。 色溫 5500K~6500K，功耗≤30W
主控單元 集成 AI 芯片（如海思 Hi3559、英偉達 Jetson），運行識別算法，處理實時數(shù)據(jù)。 算力≥2TOPS，支持邊緣計算
通信接口 支持 RJ45（網(wǎng)線）、RS485、WiFi/4G，部分機型含 USB、HDMI 接口。 網(wǎng)絡(luò)帶寬≥100Mbps，支持 TCP/IP 協(xié)議
防護外殼 采用金屬材質(zhì)，具備 IP65 防水、IK08 防撞擊等級，適應 - 30℃~70℃環(huán)境。 防護等級 IP65，工作溫度 - 30℃~70℃
維護保養(yǎng)與升級建議
日常維護清單
每周用軟布擦拭鏡頭與補光燈表面灰塵，避免油污或雨水殘留。
每月檢查地腳螺栓是否松動，外殼防水膠條是否老化（建議每年更換一次）。
每季度導出識別數(shù)據(jù)日志，分析識別失敗案例（如逆光、遮擋場景），針對性調(diào)整參數(shù)。
技術(shù)升級方向
AI 算法優(yōu)化：接入深度學習模型（如 YOLOv8），提升復雜場景（雨雪、車牌變形）識別率。
多模態(tài)融合：集成 RFID 讀卡器、人臉識別模塊，實現(xiàn) “車牌 + 身份” 雙重驗證。
云端管理：通過 4G/5G 接入云平臺，遠程監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)、批量升級固件，降低運維成本。