隨著信息時代的到來，現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)能夠很輕易的識別出汽車牌照，這是智能交通管理的標(biāo)志之一。智能交通管理系統(tǒng)的牌照識別集合了圖像采集和預(yù)處理、車牌定位技術(shù)、字符分割和字符識別等相關(guān)技術(shù)。其中，車牌定位、字符分割和字符識別是關(guān)鍵的技術(shù)，也是本次畢業(yè)設(shè)計的難點所在。正確利用好這三種關(guān)鍵技術(shù)，將有助于牌照識別的實時性和準(zhǔn)確性，對于智能交通系統(tǒng)的實現(xiàn)有著決定性作用。在MATLAB軟件開發(fā)環(huán)境下，系統(tǒng)對圖像進行預(yù)處理、然后將預(yù)處理后的圖像進行定位分割，后識別出相應(yīng)牌照上的字符，這樣就可以模擬設(shè)計出汽車牌照識別系統(tǒng)。本文的圖像預(yù)處理模塊是將圖像灰度化和用Canny算子進行邊緣檢測，汽車牌照定位依據(jù)是它的顏色特征，使用MATLAB中的Radon函數(shù)和Imrotate函數(shù)來進行車牌矯正；分割字符時，需要先找到連續(xù)的文字塊，然后根據(jù)長度大小來確定是否分割，假如所找到的連續(xù)文字塊的長度大于閾值，那么就表示可以對此文字塊進行分割。并且為了能對車牌上的字符進行正確的識別，本文將采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。后設(shè)計GUI界面，使界面更加簡潔明了，便于操作。根據(jù)實驗得出的結(jié)論，這種方式可以對藍色的車牌進行、的識別，同時，也對光照、旋轉(zhuǎn)和噪聲表現(xiàn)出很好的魯棒性，定位精度和識別正確率甚至可以超過90%。

主要功能

1、出入管理系統(tǒng)

無人值守、各通道機器人立運行，管理車輛正常出入、自主計費。

2、主、副車牌識別系統(tǒng)

在傳統(tǒng)單識別攝像頭基礎(chǔ)上采用雙重識別車輛識別率，同時有效防跟車、誤識別，冗余保障。

3、自助繳費模塊

場內(nèi)、出場、支付寶掃碼支付；

出場車主展示、支付寶付款碼支付（解決車主手機無4G網(wǎng)絡(luò)情況下支付）；

出場現(xiàn)金支付。

4、發(fā)票發(fā)放模塊

車輛出場自助領(lǐng)取定額紙質(zhì)發(fā)票。

5、車道全景視頻監(jiān)控系統(tǒng)

實時顯示各出入口運行畫面情況，接入視頻分析技術(shù)當(dāng)通道有人員異常聚集、闖入時系統(tǒng)自動報警提示。

6、優(yōu)惠打折系統(tǒng)

商戶可對收費車輛提供自定義多樣的打折優(yōu)惠方案。

7、車型比對系統(tǒng)

車輛出場時，系統(tǒng)自動對車輛出入場車輛圖片進行配對分析，車輛安全。

8、無牌車系統(tǒng)

多種出入方式可以選擇：掃描入場、出場/輸入手機號碼代替車牌車入場、出場/領(lǐng)取紙質(zhì)憑條入場、出場。

9、語音播報系統(tǒng)

車場根據(jù)不同類型、不同場景自定義播報對應(yīng)提示語。

"穩(wěn)定"是門禁系統(tǒng)選擇的準(zhǔn)則，或許應(yīng)該考慮的成熟產(chǎn)品，經(jīng)過多項認(rèn)證，并擁有眾多典型用戶，多年正常運行，在業(yè)內(nèi)得到。在硬件方面，從控制器到終端識別設(shè)備都是成熟而穩(wěn)定的產(chǎn)品。作為系統(tǒng)中心的門禁控制器需要支持脫機工作模式，使用閃存等非易失性存儲芯片，斷電或受沖擊時信息不會丟失。由于系統(tǒng)的處理依賴于軟件，應(yīng)具有穩(wěn)定合理的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)規(guī)劃，與硬件之間采用實時輪詢的方法，堅持和監(jiān)控硬件的通信接口和地址，以完成數(shù)據(jù)的完整性、可靠性、一致性。

車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設(shè)備、不需觸發(fā)位置、節(jié)省開支，而且更適合移動式、便攜式應(yīng)用的要求。
系統(tǒng)進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用好的算法，在基本不丟幀的情況下實現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢，則導(dǎo)致丟幀，使系統(tǒng)無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統(tǒng)識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結(jié)合具備技術(shù)難度。

那么如何實現(xiàn)車牌識別的呢，下面簡單說說：
對現(xiàn)存的車牌識別算法進行了研究，在諸多算法中尋找到一種適合在Android、iOS平臺上運行的算法。先通過智能手機的攝像頭獲得車牌的彩色圖像，然后將采集到的圖像進處理，包括通過YUV模型進行灰度化，分段線性變換進行灰度拉升，二值化，Roberts算子進行邊緣檢測，數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理等，然后通過Hough變換進行車牌矯正，其次用雙投影和灰度跳變的方法實現(xiàn)車牌的定位、分割，后通過模板匹配實現(xiàn)車牌識別。

下面簡單介紹移動端車牌識別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域：

停車管理系統(tǒng)會用到移動端車牌識別，停車管理系統(tǒng)需要做到的是對車輛的管理，特別像占道停車，總沒可能安裝一個一體機在路邊上，然后一個車位安裝一個，這會非常耗費成本。移動端車牌識別在占道停車能被非常好地用上，移動端車牌識別會讓他們的工作更加的方便，用前端掃一掃車牌就能計費了。尤其是在停車管理系統(tǒng)宕機后系統(tǒng)無法工作，這時候移動端車牌識別手持收費設(shè)備就起到了應(yīng)急作用。

移動警務(wù)、移動執(zhí)法中也會用到移動端車牌識別技術(shù)，比如巡邏執(zhí)勤，交警執(zhí)法等，因為警務(wù)執(zhí)法人員會每天接觸到大量的信息，他們的信息錄入需要非?？焖俚臏?zhǔn)確的錄入下來，所以，在警務(wù)通中集成移動端車牌識別sdk，在信息錄入效率方面，直接使用警務(wù)通設(shè)備攝像頭掃描車牌即可識別上傳車牌信息，讓移動警務(wù)方面的應(yīng)用更加的快捷。

車輛保險、現(xiàn)場勘察方面也會用到移動端車牌識別，比如車險移動查勘，他們會將移動端車牌識別與移動端證件識別技術(shù)結(jié)合起來，如果車輛沒有車牌，也可以將車架號識別集成進來，他們在前期也是減少保險服務(wù)人員的工作量，并且會提高信息采集的正確率。

汽車服務(wù)行業(yè)汽修等也會用到移動端車牌識別，比如汽車4S點，汽車維修保養(yǎng)。

汽修服務(wù)行業(yè)的app上，近也是一個非常火的應(yīng)用，將移動端車牌識別sdk集成在app上，就能實現(xiàn)手機車牌識別的功能。